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    3. 王兆君

      作者:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)學(xué)院 來(lái)源:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)學(xué)院 發(fā)布時(shí)間:2024年07月09日 點(diǎn)擊數(shù):937 字號(hào):【

      姓名:王兆君

      職稱(chēng):講師

      職務(wù):教師

      專(zhuān)業(yè):生態(tài)學(xué)

      職業(yè)(技能)資格:無(wú)

      所在院系(部門(mén)):現(xiàn)代農(nóng)業(yè)學(xué)院

      通信地址:甘肅省武威市涼州區(qū)西關(guān)街皇臺(tái)路102號(hào)

      電子郵箱:84639662@qq.com

      主要學(xué)歷:

      1.2018.09-2023.01 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)生態(tài)學(xué)專(zhuān)業(yè),研究生,獲理學(xué)博士學(xué)位;

      2.2011.09-2014.07 東北林業(yè)大學(xué)特種經(jīng)濟(jì)動(dòng)物飼養(yǎng)專(zhuān)業(yè),研究生,獲農(nóng)學(xué)碩士學(xué)位;

      3.2007.09-2011.06 東北林業(yè)大學(xué)野生動(dòng)物與自然保護(hù)區(qū)管理(動(dòng)物科學(xué))專(zhuān)業(yè),本科生,獲農(nóng)學(xué)學(xué)士學(xué)位。

      主要學(xué)術(shù)經(jīng)歷:

      2023.10武威職業(yè)學(xué)院現(xiàn)代農(nóng)業(yè)學(xué)院講師。

      主要研究方向:智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用

      主要講授課程:《程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》、《信息技術(shù)》

      主要教科研項(xiàng)目及專(zhuān)利:

      2024年甘肅省高校教師創(chuàng)新基金項(xiàng)目:人參果品質(zhì)自動(dòng)化分級(jí)的研究,武威職業(yè)學(xué)院,1/5(本人排名),在研,2024。

      主要學(xué)術(shù)成就、獎(jiǎng)勵(lì)及榮譽(yù):無(wú)

      主要代表論文著作:

      1.Wang, Z.; Wang, J.; Lin, C.; Han, Y.; Wang, Z.; Ji, L. Identifying Habitat Elements from Bird Images Using Deep Convolutional Neural Networks. Animals 2021, 11, 1263. https://doi.org/10.3390/ani11051263. (第一作者,IF=3.2,SCI二區(qū));

      2.王兆君,金煜.在象牙加工行業(yè)監(jiān)管中引入合規(guī)性評(píng)價(jià)初探[J].野生動(dòng)物學(xué)報(bào),2014,35(02):234-237.(第一作者,CSCD北大核心);

      3.Ding X, Wu J, Xiao H, Wang Z,Liu Q, Liu X, Jin K, Zheng D. Complete mitochondrial genome of Saiga tatarica (Ruminantia; Pecora; Bovidae) isolate Wuwei in China. Mitochondrial DNA B Resour. 2017 Sep 26;2(2):681-682. doi: 10.1080/23802359.2017.1383199. PMID: 33473945; PMCID: PMC7800055.(第四作者,IF=0.6,SCI 四區(qū));

      4.楊雪珂,蒙金超,馮悅恒,林婷婷,王兆君,劉輝.基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的勺嘴鷸動(dòng)作識(shí)別[J].熱帶生物學(xué)報(bào),2023,14(05):481-489;

      5.Zhaosheng Wang, Renqiang Li, Qingchun Guo, Zhaojun Wang, Mei Huang, Changjun Cai, Bin Chen.Learning ensembles of process-based models for high accurately evaluating the one-hundred-year carbon sink potential of China’s forest ecosystem. Heliyon 2023, Volume 9, Issue 6, e17243.(第四作者,IF=4.0,SCI 四區(qū));

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